Strukturvorhersage und rechnergestütztes Antikörperdesign

Die Bedeutung von Antikörpern im Gesundheitswesen und in der Biotechnologieindustrie erfordert die Kenntnis ihrer Strukturen in hoher Auflösung. Diese Informationen werden für das Protein-Engineering, die Modifizierung der Antigen-Bindungsaffinität und die Identifizierung eines Epitops eines bestimmten Antikörpers verwendet. Die Röntgenkristallographie ist eine eindeutig verwendete Maßnahme zur Bestimmung von Antikörperstrukturen. Obwohl das Kristallisieren eines Antikörpers oft mühsam und zeitaufwändig ist. Computergestützte Ansätze bieten eine billigere und schnellere Alternative zur Kristallographie, ihre Ergebnisse sind jedoch zweideutiger, da sie keine empirischen Strukturen erzeugen. Online-Webserver, wie sie durch Web Antibody Modeling (WAM) und Vorhersage der Immunglobulinkonstitution (PIGS) veranschaulicht werden, ermöglichen die rechnergestützte Modellierung variabler Regionen von Antikörpern. Rosetta Antibody ist ein neuartiger Antikörper F V. Region Constitution Prediction Server, der ausgefeilte Techniken zur Minimierung von CDR-Schleifen und zur Optimierung der relativen Ausrichtung der leichten und schweren Ketten sowie Homologiemodelle enthält, die das erfolgreiche Andocken von Antikörpern mit ihrem einzigartigen Antigen vorhersagen.

Bild 396A | Mechanismus der Rekombination von Klassenschaltern, der das Umschalten von Isotypen in aktivierten B-Zellen ermöglicht DE: Benutzer: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) von Wikimedia Commons

Bild 396A | Mechanismus der Rekombination von Klassenschaltern, der das Umschalten von Isotypen in aktivierten B-Zellen ermöglicht DE: Benutzer: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) von Wikimedia Commons

Autor : Merim Kumars

Referenzen:

Medizinische Mikrobiologie II: Sterilisation, Labordiagnose und Immunantwort

Molekulare Diagnostik in der Mikrobiologie

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